PRO-курс
Линейная алгебра для ML
Прикладной курс по линейной алгебре для ML: векторы, матрицы, линейные модели, регрессия и снижение размерности через PCA/SVD.
Подробнее
PRO-курс
Прикладной курс по линейной алгебре для ML: векторы, матрицы, линейные модели, регрессия и снижение размерности через PCA/SVD.
Подробнее
PRO-курс
Сквозной ML-проект: исследование и подготовка данных, обучение и валидация модели, интерпретация результатов и отчёт.
Подробнее
PRO-курс
Практический курс по SQL и PostgreSQL: создание схемы БД, SELECT, JOIN, агрегаты, индексы, транзакции и базовая оптимизация запросов.
Подробнее
PRO-курс
Прикладной курс по математическим основам ML: вероятностные модели, распределения, гипотезы, байесовский подход и роль статистики в обучении и оценке моделей.
Подробнее
Как устроена сеть глазами разработчика: слои, Ethernet и Wi-Fi, адреса и порты, TCP и UDP, DNS, TLS и типичные сетевые ошибки сервиса.
Подробнее
Прикладная статистика для аналитиков: описательные метрики, распределения, доверительные интервалы, гипотезы и p-value на примерах данных.
Подробнее
Практический курс по Git, Linux и Docker для Python/backend и DevOps‑разработчиков.
Подробнее
PRO-курс
Продвинутый SQL для аналитиков: CTE, оконные функции, сложные агрегаты, продвинутая фильтрация и типовые аналитические задачи.
Подробнее
PRO-курс
Готовится к запуску
Практический курс по API-тестированию: HTTP и REST, Postman и curl, автотесты на Python с Pytest и работа с ответами JSON.
Подробнее
PRO-курс
Готовится к запуску
Курс по производительности backend и кэшированию: источники деградации, узкие места, стратегии кэширования и связь latency/throughput с архитектурой.
Подробнее
PRO-курс
Готовится к запуску
Практический курс по Tableau и Power BI для аналитиков: подключение данных, построение дашбордов и подготовка интерактивных отчётов.
Подробнее
PRO-курс
Готовится к запуску
Курс по Celery и очередям задач: фоновая обработка, Redis брокер, расписания и наблюдаемость.
Подробнее