Подготовка к собеседованию: Data Analyst
Структурированная подготовка к собеседованиям на Data Analyst: SQL, аналитика, продуктовое мышление, кейсы и soft‑skills.
ПодробнееКурсы по технологиям — навыки для работы
Актуальные материалы по конкретным технологиям — прокачиваешь нужные навыки для реальных проектов в твоей профессии
Дипломный проект: Data Analyst
Итоговый дипломный проект для Data Analyst: полноценный цикл аналитики от постановки задачи до защиты результатов.
Подробнее
Проект: анализ данных
Практический мини‑проект по анализу данных: от постановки задачи и EDA до визуализаций, выводов и презентации результата.
Подробнее
Бизнес-аналитика и метрики
Прикладная бизнес-аналитика для продуктов и сервисов: уровни метрик, продуктовые и бизнес-показатели, юнит-экономика и основы экспериментирования.
Подробнее
BI-инструменты: Tableau и Power BI
Практический курс по Tableau и Power BI для аналитиков: подключение данных, построение дашбордов и подготовка интерактивных отчётов.
Подробнее
Продвинутый SQL для аналитики
Продвинутый SQL для аналитиков: CTE, оконные функции, сложные агрегаты, продвинутая фильтрация и типовые аналитические задачи.
Подробнее
EDA и очистка данных
Практический курс по исследовательскому анализу данных: EDA-методология, работа с пропусками, выбросами и дубликатами.
Подробнее
Статистика для анализа данных
Прикладная статистика для аналитиков: описательные метрики, распределения, доверительные интервалы, гипотезы и p-value на примерах данных.
Подробнее
Визуализация данных
Практический курс по визуализации данных на Python: базовые графики, принципы хороших визуализаций и подготовка графиков для отчётов.
Подробнее
PRO-курс
NumPy и Pandas
Практический курс по NumPy и Pandas: массивы, DataFrame, фильтрация, агрегации и базовая предобработка данных.
Подробнее
SQL и PostgreSQL
Практический курс по SQL и PostgreSQL: создание схемы БД, SELECT, JOIN, агрегаты, индексы, транзакции и базовая оптимизация запросов.
Подробнее
Python: основы
Практический курс по основам Python: синтаксис, типы данных, коллекции, функции, модули, обработка ошибок и работа в терминале.
Подробнее