Data Analyst

Профессия для тех, кто хочет научиться анализировать данные, находить закономерности, строить визуализации и делать понятные выводы для бизнеса.

  • 12 курсов
  • 159 часов
  • 17 skill-блоков

Трек Data Analyst обучает работе с данными с помощью Python, SQL, Pandas, NumPy, статистики и визуализации. Студент учится очищать данные, проводить exploratory data analysis, строить графики и формулировать выводы, которые можно использовать для принятия решений. Профессия подходит как для входа в IT, так и для перехода из смежных сфер, где уже есть аналитическое мышление, но нет технологической базы.

Из чего состоит трек?

Курсы, которые входят в учебный трек этой профессии.

Python: основы

29 уроков

Практический курс по основам Python: синтаксис, типы данных, коллекции, функции, модули, обработка ошибок и работа в терминале.

SQL и PostgreSQL

24 урока

Практический курс по SQL и PostgreSQL: создание схемы БД, SELECT, JOIN, агрегаты, индексы, транзакции и базовая оптимизация запросов.

Статистика для анализа данных

12 уроков

Прикладная статистика для аналитиков: описательные метрики, распределения, доверительные интервалы, гипотезы и p-value на примерах данных.

NumPy и Pandas PRO-курс

12 уроков

Практический курс по NumPy и Pandas: массивы, DataFrame, фильтрация, агрегации и базовая предобработка данных.

Визуализация данных

12 уроков

Практический курс по визуализации данных на Python: базовые графики, принципы хороших визуализаций и подготовка графиков для отчётов.

EDA и очистка данных

12 уроков

Практический курс по исследовательскому анализу данных: EDA-методология, работа с пропусками, выбросами и дубликатами.

Продвинутый SQL для аналитики

12 уроков

Продвинутый SQL для аналитиков: CTE, оконные функции, сложные агрегаты, продвинутая фильтрация и типовые аналитические задачи.

Бизнес-аналитика и метрики

10 уроков

Прикладная бизнес-аналитика для продуктов и сервисов: уровни метрик, продуктовые и бизнес-показатели, юнит-экономика и основы экспериментирования.

BI-инструменты: Tableau и Power BI

12 уроков

Практический курс по Tableau и Power BI для аналитиков: подключение данных, построение дашбордов и подготовка интерактивных отчётов.

Проект: анализ данных

10 уроков

Практический мини‑проект по анализу данных: от постановки задачи и EDA до визуализаций, выводов и презентации результата.

Дипломный проект: Data Analyst

12 уроков

Итоговый дипломный проект для Data Analyst: полноценный цикл аналитики от постановки задачи до защиты результатов.

Skill-блоки этого трека

Skill-блоки — это навыки владения конкретными техническими инструментами: библиотеками, фреймворками, языками. Для овладения профессией зачастую требуется знание сразу нескольких технологий. Ниже — скиллы, которыми ты овладеешь, проходя трек профессии на TeoBrain.

Python Core Python Core Practice SQL Basics SQL Basics Practice Basic Statistics for Data Analysis NumPy Basics Pandas Data Analysis Data Visualization with Matplotlib EDA Basics Advanced SQL Analytics Data Cleaning Practices Business Analytics Thinking BI Tools Basics (Tableau / Power BI) Data Analyst Mini Project Data Analyst Diploma Project Data Analyst Interview Pack Data Analyst Career Preparation

Частые вопросы о карьерном треке на TeoBrain

Коротко о том, как устроен карьерный трек, кому он подходит и как помогает дойти до оффера

Карьерный трек — это готовая программа от точки старта до оффера: он объединяет курсы, практику и карьерные инструменты в понятную последовательность шагов. Вместо того чтобы собирать обучение из случайных материалов, ты идёшь по маршруту, который ведет к освоению конкретной IT-профессии.

Отдельный курс закрывает одну тему, а карьерный трек выстраивает полный путь - это набор курсов, дающий базовые и углубленные знания, практику и подготовку к собеседованиям. Ты сразу видишь не только темы, которые будешь изучать, но и то, как они складываются в понятный путь к новой профессии.

Да. Карьерный трек как раз убирает хаос на старте: ты начинаешь с основ, двигаешься по понятной лестнице тем и не тратишь время на выбор «что открыть дальше». Платформа помогает не перескакивать через важные шаги и не проваливаться в слишком сложные темы.

Да. Трек задаёт структуру, но не заставляет всех двигаться одинаково. Если какая-то тема требует больше времени, ты можешь задержаться на ней, повторить материалы и вернуться к практике, не ощущая, что «отстал» от программы.

Карьерный трек не заканчивается на теории: по мере прохождения ты переходишь к задачам, кейсам и карьерным инструментам TeoBrain — базе вопросов для интервью, тренажёру собеседований и инкубатору резюме. В итоге ты подходишь к собеседованиям с понятной историей развития тебя как специалиста и набором подтверждённых навыков.

Экспертное мнение